Ga naar inhoud
Ikbenstil Computers
Datenwissenschaft

Datenwissenschaft

Ikbenstil Workstations für Data Science und empfohlene Systemanforderungen, mit den neuesten Hardwarekomponenten

Datenwissenschaft Workstations

Ikbenstil Workstation

Intel Workstation für Datenwissenschaft

Prozessor Intel Xeon W9 3475X
Speicher 256GB DDR5 RAM
Videokarte NVidia RTX 5080

Data Science Workstation auf der Intel-Plattform. Hochgradig erweiterbar. Verwendung von Intel-Compilern.

Von € 20650
Angebot anfordern
Ikbenstil Workstation

AMD Workstation für Datenwissenschaft

Prozessor AMD Ryzen Threadripper 9975WX
Speicher 256GB DDR5 RAM
Videokarte NVidia RTX PRO 6000 Blackwell 96GB

Leistungsstarke, erweiterbare Workstation für Data Science.

Von € 26780
Angebot anfordern

Data-Science-Workstations

In der Datenwissenschaft gibt es eine Vielzahl von Softwareprogrammen und Anwendungen; eine Standard-Data-Science-Workstation existiert nicht. Ikbenstil Computers erstellt auf der Grundlage der Empfehlungen des jeweiligen Softwareherstellers, der verfügbaren High-End-Hardware und der langjährigen Erfahrung unserer Ingenieure eine passende maßgeschneiderte Lösung.

Empfohlene Systemanforderungen für Data Science

Data-Science-Hardware:

Prozessor (CPU): Intel mit der Xeon-Reihe und AMD mit der Threadripper Pro- und EPYC-Reihe sind die in den Data-Science-Workstations verwendeten Prozessoren.
Die Taktraten und die hohe Anzahl an Kernen, Intel bis zu 64 Kerne und AMD bis zu 128 Kerne, bis zu 12 Speicherkanäle, bis zu 3 TB DDR5 ECC Registered-Speicher, die große Anzahl an PCIe-Lanes, der AVX512-Befehlssatz, die Busgeschwindigkeiten und viele weitere Funktionen machen diese professionellen Systeme zu den leistungsstärksten Prozessoren und sind daher oft den gewöhnlichen Core- und Ryzen-Typen vorzuziehen.  Welche CPU die beste Wahl für Ihre Anwendung ist, hängt vom Softwarehersteller ab; unsere Spezialisten können Sie diesbezüglich beraten.

Die Grafikkarte (GPU) Die in der Datenwissenschaft am häufigsten verwendeten GPUs sind die professionellen Grafikkarten von Nvidia, da in der Wissenschaft die Open-Source-Software „Rapids“ von Nvidia weit verbreitet ist. Diese Pro-Karten gibt es in verschiedenen Größen, von der Nvidia RTX 2000 Ada bis zur NVIDIA RTX PRO 6000 96 GB Blackwell Max-Q Workstation Edition. Bei der Verwendung von Rapids ist es wichtig, die beiden empfohlenen GPUs über NVLink miteinander zu verbinden.

Der Arbeitsspeicher (RAM) Der Einsatz dieser Xeon- und AMD Threadripper PRO- sowie EPYC-Prozessoren bietet einen großen Vorteil im Bereich des Arbeitsspeichers: So kann auf einigen Mainboards sehr viel Arbeitsspeicher installiert werden, bis zu 3 TB; Konfigurationen mit 1 TB bis 2 TB können erforderlich sein, um einen reibungslosen Betrieb mit dem Prozessor zu gewährleisten. Bei Intel beträgt die Speicherbusbreite maximal 8 Kanäle, bei AMD EPYC 12 Kanäle. Es kann auch stabiler Arbeitsspeicher (Registered, RDIMM) verwendet werden, und dank der ECC-Funktion, die als Speicherfehlerkorrektur dient, werden die Module häufig als ECC Registered bezeichnet. Diese Module werden mit einer maximalen Kapazität von 256 GB DDR5 pro Stück hergestellt.

Speicher Für die Verarbeitung von Big Data ist ein schneller Speicher unerlässlich. NVMe-SSDs werden mit bis zu 8 TB pro Stück hergestellt; je nach Datenbank können diese SSDs in einer RAID-Konfiguration eingesetzt werden, um so große und sehr schnelle Datenspeichervolumen zu schaffen. Natürlich wird auch Speicher für die Inhalte benötigt; dies kann auf internen Festplatten oder auf einem Fileserver mit großem Speichervolumen realisiert werden.

Maßgeschneiderte Lösungen Ikbenstil Computers hat Workstations entwickelt, die auf Standard-Arbeitsprozesse und die dazugehörige Software abgestimmt sind. Sollte Ihre Wahl hier nicht aufgeführt sein, können Sie sich an einen unserer Spezialisten wenden, der Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung anbieten kann.

Ratschläge willkommen?

Sagen Sie uns, was Sie brauchen.

Wir antworten in der Regel innerhalb eines Arbeitstages.