Jev – die Mini-Revolution in der AI-Welt
AI, wie Sie sie kennen, hat einige ernste Probleme: Halluzinationen, Unentschlossenheit, und sie ist darauf ausgelegt, Text zu generieren. Das ist nett und gleichzeitig oft unbrauchbar für Automatisierung. Und dann kam Jev.
Jev ist gerade kein LLM, sondern ein AI-Modell, das blitzschnell strukturierte Entscheidungen treffen kann — also genau das, was LLMs nicht können, und genau das, was LLMs brauchen. Jev sollte man vielleicht eher als Companion-AI betrachten, die schnell das richtige, vorab definierte Ergebnis ermittelt. Denken Sie zum Beispiel an Support-Tickets, die automatisch an die richtige Stelle weitergeleitet werden. Also nicht: „Ja nee, das macht Tina aus der Buchhaltung” — sondern das Ticket kommt rein, wird sortiert und geht direkt an Tina.
Wenn Sie also eine Million Support-Anfragen pro Tag haben (denken Sie etwa an Microsoft, wo öfter mal etwas schiefgeht), können diese Anfragen um ein Vielfaches besser und sicherer an die richtige Stelle geroutet werden. Und das ist eine sinnvolle Automatisierung — etwas, das LLMs nicht können, und schon gar nicht mit dieser Geschwindigkeit.
Genau genommen wurde darüber ein Buch geschrieben: Daniel Kahneman, „Thinking Fast and Slow”. Dabei beschreibt „Thinking Fast” das intuitive, schnelle Denken und darauf basierende Handeln — denken Sie an das Öffnen einer Tür — was Kahneman System One nennt. System Two hingegen beschreibt das langsame, gründlich durchdachte und von allen Seiten beleuchtete Denken, was LLMs also oft tun.
Jev ist daher ein ergänzendes Modell und kann absolut nicht „chatten”.
Die Macher von Jev — von denen es inzwischen einige gibt, die behaupten, der Erfinder dieser Form von AI-Modell zu sein — sagen selbst, dass Jev beispielsweise Tausende E-Mails in Rekordzeit sortieren könnte. Ein LLM würde die Mails lesen, darüber nachdenken, was gemeint ist, für wen es bestimmt ist und wohin es dann gehen muss. Kurz gesagt: Das ist nicht gerade effizient.
Jev ist also der intuitive, vorprogrammierte Denker, der das kann.
Noch ein Beispiel: Wir leben im Zeitalter der AI, und das merkt man auch an der Firewall. Die Angriffe werden zunehmend automatisiert und es wird immer häufiger AI eingesetzt, um sie auszuführen. Das bedeutet, dass man letztendlich AI braucht, um sich zu verteidigen. Und das ist möglich. So haben wir in den letzten Wochen eine Baseline aufgenommen, auf deren Basis wir eine AI entscheiden lassen, welcher Angreifer blockiert werden muss. Ziemlich cool, wenn wir das selbst sagen dürfen. Dies ist auch ein perfektes Beispiel, wofür Jev eingesetzt werden kann: blitzschnelle Bestimmung und Entscheidung.
Sensordaten. Ein weiteres Gebiet, mit dem wir häufig in Berührung kommen. Auch für das Auslesen und Sortieren solcher kleinen 4K-Datenblöcke wäre Jev ein wertvolles Hilfsmittel. Und Content-Moderation — wovon die Techbros sagen, dass es wirklich unmöglich sei — könnte mit Jev stark verbessert werden.
Wir wären nicht überrascht, wenn die großen Modellhersteller dies schnell in ihre Modelle integrieren und wir in Richtung einer „Society of Mind” gehen, in der verschiedene Teile gezielt eingesetzt werden.